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    泰安戴爾服務器XE8545服務器的強大之處在哪里?

    * 來源: 泰安戴爾服務器 * 作者: admin * 發表時間: 2021-12-03 10:21:05 * 瀏覽: 427
    泰安戴爾服務器XE8545服務器的強大之處在哪里?

     1、AMD米蘭CPU 戴爾XE8545服務器配備了2顆地表強的7nm Zen3架構的AMD第三代EPYC處理器。霄龍處理器一路走來,用自己的實力在服務器處理器市場牢牢的站穩了腳,高性價吸引了不少用戶的目光。

     2、第三代NVLink-SXM4 戴爾XE8545服務器 GPU內部采用NVIDIA第三代NVLink互聯。其技術可提供更高帶寬和更多鏈路,并可提升多GPU系統配置的可擴展性,故而可以解決互聯問題。 單個NVIDIA A100 Tensor核心GPU支持多達12個第三代NVLink 連接,總帶寬為每秒600 千兆字節(GB/秒),幾乎是PCIe Gen 4帶寬的10倍。 NVIDIA DGX? A100等服務器可利用這項技術來提高可擴展性,進而實現非??焖俚纳疃葘W習訓練。NVLink也可用于 PCIe版A100的雙GPU配置。 泰安戴爾服務器代理商指出,可以看出第三代NVLink的帶寬幾乎是PCIe Gen4的10倍,用第三代NVLink互聯的A100在能夠達到的大功耗和顯存上也遠遠高于PCIe Gen4互聯的A100,是靈活型性能怪獸。 

    3、NVIDIA A100 40/80GB GPU 戴爾XE8545服務器內部支持多達四個A100 GPU,性能極其強大。 A100引入了突破性的功能來優化推理工作負載。泰安戴爾服務器代理商表示,它能在從FP32到INT4的整個精度范圍內進行加速。多實例GPU (MIG)技術允許多個網絡同時基于單個A100運行,從而優化計算資源的利用率。在A100其他推理性能增益的基礎之上,僅結構化稀疏支持一項就能帶來高達兩倍的性能提升。 在BERT等對話式AI模型上,A100可將推理吞吐量提升到高達CPU的249倍。 在受到批量大小限制的極復雜模型(例如用于自動語音識別用途的RNN-T)上,顯存容量有所增加的A100 80GB能使每個MIG的大小增加一倍(達到10GB),并提供比A100 40GB高1.2倍的吞吐量。 NVIDIA產品的強大性能在MLPerf推理測試中得到驗證。A100再將性能提升了20倍,進一步擴大了這種性能優勢。 A100結合MIG技術可以更大限度地提高GPU加速的基礎設施的利用率。借助MIG,A100 GPU可劃分為多達7個獨立實例,讓多個用戶都能使用GPU加速功能。使用A100 40GB GPU,每個MIG實例多可以分配5GB,而隨著A100 80GB增加的GPU內存容量,每個實例將增加一倍達到10GB。
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